Logo de Qdrant

Qdrant

Base de datos vectorial de código abierto para búsqueda semántica y RAG

Presentación de Qdrant

Lo que la distingueMotor vectorial en Rust, open source, con filtrado por metadatos combinado con la búsqueda

Qdrant es una base de datos vectorial escrita en Rust que almacena embeddings y los busca por similitud con filtros por metadatos. Se usa como memoria de sistemas RAG, buscadores semánticos y recomendadores, y se puede autoalojar con Docker o contratar en su nube gestionada. Frente a alternativas solo de pago, su núcleo es open source (Apache 2.0), así que puedes empezar en local y migrar a cluster sin cambiar de API.

Para quién es

Equipos técnicos que construyen búsqueda semántica, RAG o recomendadores con embeddings.

Ventajas de Qdrant

  • Se autoaloja con Docker en minutos y sin coste de licencia
  • Filtros por metadatos aplicados durante la búsqueda, no después
  • Clientes oficiales en Python, JavaScript, Rust, Go y Java, e integración con LangChain y LlamaIndex

Inconvenientes de Qdrant

  • Requiere perfil técnico: no hay interfaz para usuarios sin código
  • Autoalojar a escala implica gestionar memoria, sharding y copias de seguridad
  • La documentación y la interfaz están en inglés

Qué puedes hacer con Qdrant

  • Búsqueda por similitud vectorial
  • Filtrado por metadatos
  • Búsqueda híbrida y dispersa
  • Cuantización para ahorrar memoria
  • Despliegue distribuido en cluster
  • API REST y gRPC

Precios de Qdrant

Free TierGratis0.5 vCPU / 1GB RAM / 4GB disco, para pruebas y prototipos
Standard TierSegún usoRecursos dedicados, escalado, alta disponibilidad, 99.5% SLA
Premium TierGasto mínimo requeridoSSO, VPC privada, 99.9% SLA, soporte extra
Hybrid/Private CloudA medidaDespliegue en tu propia infraestructura o aislado, para empresas

Precios comprobados en su web el 24 de septiembre de 2026. Pueden cambiar.

Preguntas frecuentes sobre Qdrant

¿Es gratis?

El motor es de código abierto y puedes usarlo sin coste en tu propio servidor. La nube gestionada tiene una capa gratuita para pruebas y luego se paga según recursos; consulta la web oficial.

¿Funciona con textos en español?

Sí. Qdrant guarda y compara vectores, así que el idioma depende del modelo de embeddings que uses; con uno multilingüe el español funciona bien.

¿Dónde se alojan mis datos?

Si lo autoalojas, donde tú decidas. En Qdrant Cloud puedes elegir región, incluidas europeas, algo relevante para cumplir el RGPD.

Especialmente útil para

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Alternativas a Qdrant

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