RAGFlow
Convierte tus documentos en contexto fiable para agentes de IA

Lo que la distingueRAG de código abierto con troceado de documentos complejos y citas verificables al original
RAGFlow es un motor RAG de código abierto que procesa documentos en múltiples formatos (PDF, hojas de cálculo, imágenes escaneadas) y los convierte en fragmentos semánticos listos para consultar. Combina búsqueda vectorial, BM25 y re-ranking para responder con citas a los pasajes de origen, y añade una capa visual para orquestar agentes con herramientas y MCP. Tiene opción autoalojada con Docker y una versión en la nube con planes por almacenamiento y créditos.
Equipos técnicos que necesitan montar búsqueda y agentes sobre su propia documentación interna.
Ventajas de RAGFlow
- Autoalojable y de código abierno, con control total de los datos.
- Buen tratamiento de PDF complejos, tablas y documentos escaneados.
- Permite combinar RAG con flujos de agentes y herramientas externas.
Inconvenientes de RAGFlow
- Requiere conocimientos técnicos y recursos de servidor para autoalojarlo.
- El plan gratuito de la nube es muy limitado y sin clave de API.
- La documentación y la interfaz están orientadas a perfiles técnicos, con poco material en español.
Qué puedes hacer con RAGFlow
- Pipeline de ingesta multiformato
- Búsqueda híbrida con re-ranking
- Respuestas con citas al documento
- Orquestación visual de agentes
- Soporte de MCP y herramientas
- Despliegue local o BYOC
Precios de RAGFlow
Precios orientativos. Pueden cambiar: compruébalos en la web oficial.
Preguntas frecuentes sobre RAGFlow
¿Puedo usar RAGFlow gratis?
Sí: el proyecto es de código abierto y puedes instalarlo en tu propia infraestructura. La versión en la nube tiene un plan gratuito con límites bajos de almacenamiento y créditos.
¿Funciona con documentos en español?
Sí, procesa y responde en español, aunque la calidad final depende del modelo de lenguaje y del reranker que conectes.
¿Mis documentos salen de mi servidor?
Si lo autoalojas, los datos se quedan en tu infraestructura; solo saldrían las llamadas al modelo externo que configures. En la versión en la nube aplican sus propias condiciones.
Especialmente útil para
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Alternativas a RAGFlow
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Comparativas:RAGFlow vs n8nRAGFlow vs OllamaRAGFlow vs DifyRAGFlow vs ChatGPT