11 de octubre de 2026

Microsoft Teams detectará vídeos y audios falsificados con IA en reuniones

Dos nuevas funciones de seguridad avisarán de medios manipulados y de posibles suplantaciones de identidad en las videollamadas.

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Portada: Microsoft Teams detectará vídeos y audios falsificados con IA en reuniones

Qué ha pasado

Microsoft incorporará a Teams dos funciones de seguridad pensadas para frenar la suplantación de identidad mediante inteligencia artificial, previstas para noviembre de 2026. La primera permitirá que soluciones de terceros analicen el audio y el vídeo de las reuniones en busca de señales de contenido sintético o manipulado y envíen esas señales a Teams para mostrar avisos dentro de la llamada. La segunda mostrará advertencias e indicadores de riesgo cuando el sistema detecte que un participante podría estar falsificando su identidad. Microsoft no ha detallado aún el funcionamiento técnico ni qué plataformas de terceros se integrarán. La compañía señala que estas funciones responden a un aumento cercano a diez veces en los intentos semanales de llamadas de voz maliciosas en Teams en un año, junto con un 80% más de intentos de phishing por voz, aunque también logró reducir en un 92% la actividad vinculada a la plataforma de phishing Tycoon2FA.

Por qué importa

La medida responde a un aumento real de ataques de suplantación dentro de las videollamadas corporativas, un vector que se ha vuelto más efectivo con herramientas de IA generativa. Al depender de soluciones de terceros para la detección, la eficacia real dependerá de qué socios se integren y de cómo funcione el sistema en la práctica, algo que Microsoft aún no ha precisado.

Qué puedes hacer tú

Si usas Teams en tu empresa, conviene esperar al lanzamiento de noviembre de 2026 para evaluar qué proveedores de detección se integran. Mientras tanto, sigue siendo prudente verificar por otros medios la identidad de interlocutores en reuniones sensibles.

Pieza redactada por IA a partir de las fuentes citadas y publicada de forma automática tras una verificación también automática; todavía no la ha leído una persona. Cómo trabajamos.

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